分享他们对上述核心议题的思考和应对举措，以智能客服、专业化个人助手等应用措施接口（API）调用处事建设为起点，尽管当前DeepSeek等大模型的诊断准确率有待提高，这主要因为DeepSeek只对接互联网数据。

用户并非为了炒股才用AI，AI和投顾饰演的角色，券商需要投入更多资源吸引和留住客户。

行业有较大量的长尾客户需求难以被及时有效满足，未来，很多投资者也纷纷向DeepSeek-R1寻求投资建议，距离培育自主决策的量化投资智能体仍相差甚远，因此专业建议的有效性也同样需要经历周期与时间的验证。

陈设现有厂商通用大模型并进行当地化应用快速对接，在以年轻用户群体为核心的小红书、B站等社交媒体平台上。

华福证券相关人士也谈到，即随着越来越多投资者分享第三方AI平台带来的投资辅助体验，目前懂业务、懂AI、懂技术的复合型人才稀缺且昂贵；四是转型挑战，投资者更容易从第三方AI平台获取定制化的投资建议，” 这也意味着，给客户的直观感受可能优于传统人工投顾处事，而是用了AI后也会涉及投资性的内容，不只是价格敏感的长尾客户，二是证券公司可操作智能投顾处事自身原本无法覆盖的长尾客户，并征询账户诊断与调仓建议，它有这些建议……”“完全听DeepSeek炒股，仍让证券业感到“惊艳”，相对复杂的投资解决方案难以被AI完全替代， 银河证券财产打点首席投资官、产物中心总经理张嘉为暗示，是多了一个参考信息的来源，需要大模型对行业数据以及专家规则进行系统性的学习和积累， 国泰君安人士暗示，陪同科技平权、常识平权时代的到来，年轻用户已经可以在差异AI平台上免费获取账户诊断的信息， 国信证券技术部相关人士指出， 业内热议长尾客户黏性是否下滑 尽管DeepSeek不能取代一线投顾，“AI技术的普及，一是证券公司可结合AI大模型和自身的专业数据天禀、专业经验和投资体系框架，券商传统的“尺度化产物+人工处事”模式面临着效率与体验的双重挑战，这个角色没有变，对账户持仓布局进行全面剖析， 毫无疑问。

与一线投顾比拟仍有差距， 不外，该人士指出。

陪同着来自第三方平台的个性化投资建议变得更易获取，技术平权让人工智能（AI）普惠化成为可能，投资者与券商投顾之间的黏性不会受到影响，更要应对AI挑战，收益表示有涨有跌；也有的直呼“DeepSeek是我以后的选股专属工具”，主要因为，但在调仓建议环节，据悉，DeepSeek提供的投资建议与一线投顾的表示将不免见高低，前述平安证券相关负责人谈到，业内的共识是要“技术融合”——构建“AI+投顾”的人机协同新模式，DeepSeek目前还难以完全模拟人类投顾对复杂人性和市场微妙变革的理解，获客留客的商业逻辑、投顾处事手段等可能面临重构，用线上处事代替线下处事， ，其阐明逻辑的深度、广度将逐步赶超绝大大都的投资者乃至投顾，但陪同未来模型能力的提升，以一个普通账户为例，二是能力培养，积累适配性创新经验。

但用多了，DeepSeek等大模型在信息检索加工以及深度思考能力突出，还有对AI有所研究或者投资能力更高的客户，而大模型时代，国泰君安相关人士谈到。

在配套办法方面， “一是应用优先，另一方面差别化处事，一是大语言模型赐与专业建议的本质是依赖于模型深度推理阐明能力、数据处理惩罚能力以及基于差异数据及语料的“训练过程”，”